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yobet官网网址-经纪人:曼城曾为孔德开出报价,但被塞维利亚拒绝了

虎扑10月10日讯 孔德经纪人Jonathan Kebe接受采访时证实了曼城对他的兴趣,并表示他们没有为了离队向塞维利亚施压。

Jonathan Kebe说:“曼城这样的大俱乐部对他感兴趣,这真的是对他的一种肯定。”

“不过从某方面来说,孔德和别人有些不同。虽然他还年轻,但思想很成熟。他知道对他来说,眼前的每一天才是最重要的事情。”

“他没有为了加盟曼城而向塞维利亚施压,我们甚至没讨论过这件事。曼城开出了报价,塞维利亚拒绝了,就是这样。

“如果塞维利亚不想放他走,我们绝不会离开。有时候球员的未来取决于三个因素:球员本人,对他感兴趣的俱乐部以及目前效力的俱乐部。”

“一年前,塞维利亚在孔德身上进行了一场赌博,我们清楚地知道这一点。蒙奇等塞维利亚高层,是最先对孔德表达信任的人。”

(编辑:姚凡)

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yobet官网app下载-山东临清市金郝庄镇:积极推进垃圾分类扮靓美丽乡村

走进山东临清金郝庄镇东张村,只见沿街的墙面上画满了垃圾分类的宣传画,每家门口都放着统一的垃圾分类桶,街道干净整洁。除了舒适宜居的村庄环境,在东张村,同样引人注意的还有村里设置的垃圾分类收集站,红蓝灰绿四个颜色的桶把垃圾类别区分的明明白白。

每天早晨八点左右,东张村的保洁员张大叔都会开着垃圾清运车,按照垃圾类别在村里挨家挨户地集中收集垃圾,“我等下会把这些统一收集的垃圾运到村里的垃圾分类收集站,在那里这些垃圾会被进行下一步的处理。”张大哥介绍到,他每天早晨和傍晚都会在村里集中收集垃圾,一听到垃圾清运车播放的音乐,村民们都会主动出门自觉分类投放垃圾。

“农村地区生活垃圾如何处理”作为生活垃圾分类的难点和短板,一直是人们关注的热点。负责东张村垃圾分类收集物业管理公司总经理路震告诉我们,为了让村民们对垃圾分类工作有更深入的认识,他们结合着农村地区的生活习惯,率先在省定贫困村东张、西张村搞垃圾分类试点,将垃圾分为“可燃垃圾”、“不可燃垃圾”、“可回收垃圾”和“有害垃圾”四种,并通过“村村响”播报、宣传彩页发放等形式,让村民们学习了如何正确进行垃圾分类。同时,他们还给每家每户都分发了垃圾分类桶,安排保洁人员每天两次上门回收垃圾,进一步完善了生活垃圾分类处理流程,提高了村民参与垃圾分类的积极性,加快了垃圾分类工作的进程。

“我们都很支持垃圾分类行动,让我们养成了分类放垃圾的好习惯,现在每天垃圾都定时有人来收,既方便又环保。”村民周桂彩笑着说到。如今,东张村垃圾分类工作初见成效,村民们的垃圾分类自觉意识和能力越来越高,村里环境大幅提升,村子变美了,群众的获得感和幸福感也在不断提升。

近年来,临清市金郝庄镇持续改善人居环境,不断探索新的方法机制,积极推进美丽乡村的建设,并于今年六月,被评为国家卫生乡镇。下一步,金郝庄镇将进一步健全长效管理机制,巩固创建工作成果,全面深入地开展爱国卫生运动,不断改善人居环境,进一步提高人民健康水平,让更多群众共享创建成果。(临清金郝庄镇东张村供稿)

责编:闫宇航

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yobet官网app下载-数字生态指数2020在京发布:京沪浙粤总指数全面领先

活动现场。澎湃新闻记者 程婷 图

10月10日,数字生态指数2020发布会暨数字生态协同创新平台成立仪式在北京举行。活动中,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在京发布数字生态指数2020。指数报告显示,在总指数上,北京、上海、浙江、广东全面领先。

澎湃新闻(www.thepaper.cn)从活动现场了解到,数字生态指数2020提出了由数字基础、数字能力和数字应用构成的数字生态理论框架,由总指数和大数据产业发展指数、人工智能产业发展指数等10余项分指数构成,涉及2019年全国31个省级行政区(不包含港、澳、台地区)以及部分重点城市。

指数显示,我国呈现四型联动、多维关联、经济依托的省级数字生态。具体表现为各个省份根据生态特征可划分为全面领先型、赶超壮大型、发展成长型和以及蓄势突破型;良好的数字生态与发达的经济水平正相关。

从总指数来看,北京、上海、浙江、广东属于全面领先型,天津、江苏、安徽、福建、山东、河南、湖北、四川属于赶超壮大型,贵州、陕西、湖南、江西、黑龙江、内蒙古、重庆、宁夏、河北属于发展成长型,山西、辽宁、吉林、广西、海南、云南、西藏、甘肃、青海、新疆属于蓄势突破型。全面领先型和赶超壮大型省份的均值高于全国的均值,发展成长型和蓄势突破型省份的均值低于全国均值。

四型联动的中国省级数字生态。图片来源数字生态指数2020

指数结果中也指出,单独看每个省份的每个指数,省份间并非按照四个类型依次排序,而是互相有穿插。因此,对于数字生态的评估,应避免根据总指数得分高低做生态优劣评价,而是侧重于对生态结构做多级多维指数评估。

从分指数来看,各个省份的规律呈现高度差异化。

其中,大数据产业发展指数显示,经济发达城市和省会城市的排名比较靠前,北京、深圳、上海、广州、杭州五个城市排名位列前五。在研发能力上,北上广与江浙地区整体研发能力具有优势;投融资方面,北京整体投融资热情高,其次是杭州、上海、深圳和天津。

人工智能产业发展指数显示,从内部能力角度而言,北京、上海、深圳、杭州、广州人工智能发展基础较好,实力强劲,尤其是北京遥遥领先;从外部环境维度来看,北京、上海、杭州、南京、苏州政策环境和条件较好。

企业数字化转型指数显示,以江苏、浙江、上海、广东为代表的东南沿海省份位于数字化转型前列,重庆成为西南地区数字化转型发展排头兵。安徽、河北、湖北等地区处于数字化转型的第二梯队。宁夏、内蒙古、广西、青海、西藏等地区数字化转型水平处于第三梯队。

北京大学副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士在发布会上指出,各地数字生态现况和禀赋结构的差异决定了发展数字生态要切合实际、因地制宜,遵循生态差异化的发展战略。

活动中,北大大数据分析与应用技术国家工程实验室联合十四家机构(包括企业单位、互联网平台、高等院校、研究机构和第三方组织等)共同成立了数字生态协同创新平台。

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